關于6G、人形機器人、智能制造工程……工信部明確

國務院新聞辦公室于1月21日上午舉行新聞發布會，工業和信息化部介紹2025年工業和信息化發展成效有關情況，并答記者問。一起關注——

近期已經啟動第二階段6G技術試驗

在移動網絡方面，已建成5G基站483.8萬座，全國所有鄉鎮以及95%的行政村已通5G，5G演進網絡（5G-A）已覆蓋超330個城市。目前，我國5G標準必要專利聲明量全球占比達42%；6G研發已完成第一階段技術試驗，形成了超300項關鍵技術儲備，近期已經啟動第二階段6G技術試驗。

將擴大“二次號碼煥新”覆蓋范圍

擴大“二次號碼煥新”覆蓋范圍，推動接入更多與民生密切相關的互聯網應用。完善APP個人信息保護常態長效治理機制。

2025年我國人工智能核心產業規模預計突破1.2萬億元

國內企業發布多款人工智能芯片產品，智能算力規模達1590EFLOPS，行業高質量數據集加速涌現，國內大模型引領全球開源生態。據有關機構測算，2025年我國人工智能企業數量超過6000家，核心產業規模預計突破1.2萬億元。

加快推動人工智能產業高質量發展

近期，工信部聯合7部門出臺《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，并配套制定了行業轉型指引和企業應用指南。下一步，我們將以落實《實施意見》為抓手，加快推動人工智能產業高質量發展。抓好技術創新，加快突破訓練芯片、異構算力等關鍵技術。抓好融合應用，聚焦軟件編程、新材料研發、醫藥研發、信息通信等行業領域，體系化推動大小模型、智能體實現突破。抓好企業培育，激發涌現更多賦能應用服務商。抓好生態建設，加快制定行業急需標準，健全人工智能開源機制。抓好安全治理，強化算法安全防護、訓練數據保護等攻關應用，提升企業倫理風險防范能力。

2026年將發布人形機器人與具身智能綜合標準化體系建設指南

2025年國內整機企業數量超140家，發布人形機器人產品超330款。下一步，工信部將持續推動人形機器人技術創新和迭代升級，以人形機器人為小切口帶動具身智能大產業發展。著力“攻技術”，持續組織揭榜掛帥等任務，布局國家科技重大項目，提升大模型、一體化關節、算力芯片等技術水平。持續“保安全”，加強人形機器人產品質量、網絡和數據安全方面的檢驗檢測，開展相關科技倫理的研究與管理服務，以高水平安全保障高質量發展。加速“壯生態”，強化國家人工智能產業投資基金對人形機器人的支持力度，建設人形機器人開源社區，發布人形機器人與具身智能綜合標準化體系建設指南，促進創新成果全球共享。

我國已累計建成數萬家智能工廠

我國制造業數智化轉型扎實推進，累計建成3.5萬余家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級智能工廠，培育15家領航級智能工廠。

目前，人工智能已滲透領航工廠70%以上的業務場景，沉淀了超6000個垂直領域模型，帶動1700多項關鍵智能制造裝備與工業軟件規?；瘧?，形成一批具備感知、決策和執行能力的工業智能體，推動智能制造從“自動化”向“自主化”演進。

深入實施智能制造工程 持續開展智能工廠梯度培育

工業和信息化部將深入實施智能制造工程，持續開展智能工廠梯度培育。進一步拓展規模，樹立更多標桿。支持領軍企業探索未來制造模式，持續培育一批領航工廠，引領產業整體變革。進一步凝練標準，推動知識共享。系統總結最佳實踐，形成可復制推廣的技術指南、標準規范與解決方案，向全行業輸出共享。進一步開放協作，貢獻中國方案。推動領航工廠成為技術、標準、規則的策源地，并加速向海外復制推廣，為全球制造業數字化智能化轉型提供中國智慧。

制定“十五五”促進中小企業發展規劃

一是持續優化企業發展環境。制定“十五五”促進中小企業發展規劃。全面落實《保障中小企業款項支付條例》，深入推進加快加力清理拖欠企業賬款行動，堅決遏制新增拖欠，維護中小企業合法權益。加快修訂中小企業劃型標準。

二是加力培育更多專精特新企業。加快構建促進專精特新中小企業發展壯大機制，實施優質企業梯度培育三年行動計劃。探索建設一批專精特新賦能中心。健全中小企業特色產業集群梯度培育體系。完善大企業“發榜”中小企業“揭榜”機制，推動大中小企業協同融通發展。

三是全力做好全要素全周期服務。聚焦企業需求，建好用好中國中小企業服務網。創建首批國家中小企業公共服務示范平臺（基地）。

從三個方面著力培育綠色發展新動能

技術驅動方面，面向產業發展需要，聚焦柔性制氫、微電網數智化運行等難點堵點，開發場景適配的關鍵節能環保裝備和一體化系統解決方案，形成以企業為主體、產學研用深度融合的技術裝備研發推廣機制。

應用牽引方面，以市場需求為導向，引導各類資源要素向綠色低碳發展集聚，促進先進適用技術裝備從“示范應用”走向“規模化普及”，形成技術迭代、產業升級、模式創新的良性循環。

標準引領方面，圍繞工業綠色微電網、清潔低碳氫、節能環保裝備等領域，制修訂一批基礎通用和技術規范標準，推動科技成果轉化為標準，守底線、創標桿，全面加強標準實施應用。