聯想獲評智能質檢行業標準核心參編單位

近日，“2025人工智能產業及賦能新型工業化大會——AI Infra產業發展論壇”在北京隆重舉辦。會上，《面向邊緣場景的智能質檢系統能力要求》行業標準正式發布，聯想集團成功獲評該標準的“核心參編單位”，這一榮譽由中國人工智能產業發展聯盟與人工智能關鍵技術和應用評測工信部重點實驗室聯合頒發。

這不僅是對聯想技術創新能力的肯定，更是對聯想方案服務在智能制造領域深耕多年、將前沿技術轉化為產業價值的高度認可。

研產協同突破技術難題

標準參編彰顯行業影響力

聯想方案服務在AI質檢領域的領先地位，源于技術創新與產業實踐的深度融合。早在2021年，聯想研究院便在六面檢、多面檢、異形檢等技術難題上實現突破，業內首次將小樣本無監督好品建模技術應用于工業質檢領域，并取得了非常好的市場反饋，為后續規模化落地奠定了堅實基礎。

今年3月，聯想研究院人工智能實驗室自主研發的“聯想邊緣大腦V3.0”入選機器視覺產業聯盟“2024年度機器視覺創新產品TOP10”。該平臺創新性地將大模型指導的小樣本終身學習框架與傳統計算機視覺算法相結合，在低代碼可視化開發平臺上實現數據的本地采集、存儲、處理與分析全流程。

今年5月，憑借在AI邊緣質檢領域深厚的技術積累和豐富的實踐經驗，聯想深度參與了工業和信息化部人工智能標準化任務委員會《面向邊緣場景的智能質檢系統能力要求》行業標準的起草與制定工作。作為核心參編單位，聯想團隊與行業內其他專家進行了深入探討，在系統的數據接入、數據處理能力、訓練和推理模式、邊緣本地自學習、生產流程兼容性、系統性能等諸多方面提供了大量落地實踐經驗。特別值得一提的是，聯想成功將小樣本學習等前沿技術的應用建議寫入行業標準，為智能質檢系統的規范化發展提供了重要技術依據。標準于今年9月正式發布。

全過程質檢能力破解制造業核心痛點

傳統質檢方式面臨缺陷樣本采集困難、模型泛化能力有限、數據傳輸延遲大、處理效率低等諸多挑戰。邊緣計算技術的興起為這一難題提供了全新解決方案。

目前，聯想已具備覆蓋SOP過程檢、組件表面檢、X-ray內部檢、成品多面外觀檢、包裝錯漏檢的全過程AI質檢能力。通過將人工智能算法與邊緣計算技術緊密結合，所有訓練過程無需上云，在數據產生的源頭進行實時分析和處理，既保障了數據安全，又大幅提高了檢測效率和準確性。邊緣自學習模式使系統能夠持續優化檢測模型，適應不斷變化的生產環境，真正為客戶創造長期價值。

在實際應用層面，聯想智能質檢解決方案已在3C電子、汽車零部件、輪胎制造、布匹紡織、SMT AOI AI復判等多個領域展現出色效果，系統能快速識別產品表面微小缺陷，實現質量精準管控，有效降低次品率，為企業顯著壓縮成本支出。目前，方案已賦能冠捷科技、某全球頭部30強輪胎制造企業等標桿客戶。

9月中旬，聯想集團、聯想新視界與世界十強輪胎企業中策橡膠集團達成億級戰略合作，三方將以AI工業質檢場景為突破口，共同推進輪胎行業智能化應用的落地。聯想方案服務與聯想研究院協同推出的工業質檢智能體解決方案，底層基于聯想邊緣大腦工業質檢開發套件（Lizard）V3.0版本。為中策橡膠打造的輪胎外觀缺陷全檢設備，缺陷檢出率近100%，填補了全球產業空白。該方案采用無監督正樣本建模技術，無需大量缺陷樣本，僅通過少量正常良品即可完成訓練，大幅降低了數據采集與標注成本。聯想方案服務配置的AI推理服務器搭載2張推理GPU，支持16+工業相機和18+光源，通過創新的光學與機械設計，完美解決了輪胎橡膠材質和曲面異形特點帶來的檢測挑戰，打造出國內首臺支持輪胎全檢混檢的外觀AI檢測設備。

構建產業生態

助力制造強國建設

除了技術研發與標準制定，聯想還積極構建產業生態，與上下游企業展開深度合作。通過將智能質檢解決方案與合作伙伴的產品服務相整合，聯想方案服務為企業提供一站式智能制造升級方案，幫助眾多制造企業實現生產流程的智能化轉型。

當前，我國正處于推進“制造強國”與“數字中國”建設的關鍵時期。工業質檢作為保障產品質量的核心環節，其智能化水平直接關系到產業鏈供應鏈的穩定性和競爭力。聯想方案服務在邊緣智能質檢領域的技術創新與實踐經驗，不僅為企業提質增效提供了有效工具，更以標準參編為契機，將前沿技術轉化為可落地、可復制的產業價值，為推動制造業高質量發展貢獻重要力量。